การจับภาพโครงสร้างจุลภาค 3 มิติในเวลาจริง

พื้นฐานการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรสำหรับการจำแนกลักษณะเชิงปริมาณในสามมิติ มีขนาดเล็กเท่านาโนเมตรการค้นพบที่สำคัญนี้กับการวิเคราะห์วัสดุโครงสร้างส่วนใหญ่ที่สนใจกับอุตสาหกรรมสิ่งที่ทำให้อัลกอริทึมของเราไม่เหมือนใครคือถ้าคุณเริ่มต้นด้วยวัสดุที่คุณไม่รู้อะไรเลยเกี่ยวกับโครงสร้างจุลภาคมันจะภายในไม่กี่วินาทีจะบอกผู้ใช้โครงสร้างจุลภาคที่แน่นอนในทั้งสามมิติ (more…)

Read More

โครงสร้างเฉพาะในสภาวะไร้น้ำหนัก

โครงสร้างเฉพาะในสภาวะไร้น้ำหนักการตรวจสอบเราใช้หินบะซอลต์ที่มีตุ่มมากตามธรรมชาติหรือมีช่องว่างมากมายเพื่อดูว่าแบคทีเรียมีปฏิกิริยาต่อภายในโพรงเหล่านี้ในสภาวะไร้น้ำหนักหรือไม่จุลินทรีย์ย้อนกลับไปบนโลกนักวิจัยวางแผนที่จะตรวจสอบว่าจุลินทรีย์เติบโตอย่างไรและไปสู่หินและเปรียบเทียบจุลินทรีย์ทั้งสามชนิดองค์ประกอบที่ถูกชะเข้าไปในของเหลวรอบ ๆ หิน (more…)

Read More

การสร้างแบบจำลองการบิดของการพิมพ์ 3 มิติ

อนาคตของการผลิตมันช่วยให้เราสามารถสร้างวัตถุโดยตรงจากการออกแบบที่สร้างจากคอมพิวเตอร์ซึ่งหมายความว่าอุตสาหกรรมสามารถผลิตผลิตภัณฑ์ที่กำหนดเองได้เองโดยไม่ต้องจ้างบุคคลภายนอก แต่การพิมพ์สามมิติมีข้อผิดพลาดระดับสูงเช่นการบิดเบี้ยวของรูปร่าง เครื่องพิมพ์แต่ละเครื่องนั้นแตกต่างกันและวัสดุที่พิมพ์สามารถย่อและขยายในรูปแบบที่ไม่คาดคิด (more…)

Read More

โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อค้นหาคุณลักษณะเฉพาะ

วิธีการตรวจสอบแบตเตอรี่โดยส่งพัลส์ไฟฟ้าเข้ามาและวัดการตอบสนอง จากนั้นจะใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อค้นหาคุณลักษณะเฉพาะในการตอบสนองทางไฟฟ้าซึ่งเป็นสัญญาณบอกเล่าเรื่องราวของอายุแบตเตอรี่ นักวิจัยทำการทดลองมากกว่า 20,000 ครั้งเพื่อฝึกฝนโมเดลซึ่งเป็นชุดข้อมูลที่ใหญ่ที่สุด ที่สำคัญโมเดลเรียนรู้วิธีแยกแยะสัญญาณสำคัญจากสัญญาณรบกวนที่ไม่เกี่ยวข้อง (more…)

Read More